摘要
本发明涉及大语言模型技术领域,特别涉及一种基于大语言模型的政策申报审核方法。该基于大语言模型的政策申报审核方法,收集政策申报材料,转换为文本格式,进行清洗和分词处理;以基于Transformer架构的模型为基础模型,并使用标注好的政策申报审核数据集对模型进行训练和微调;将预处理后的政策申报材料输入到训练好的大语言模型中,生成审核结果,并进行可视化展示;将审核结果反馈给申报企业,收集反馈意见,对审核结果进行评估和分析;根据反馈意见和评估结果,对大语言模型进行优化和调整。该基于大语言模型的政策申报审核方法,缩短了审核时间,降低了时间成本和人工成本,避免了人工审核中主观因素的影响,提高了审核结果的准确性和公正性。