一种基于用户行为模式识别的智能仿真婴儿机器人的人机交互方法

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于用户行为模式识别的智能仿真婴儿机器人的人机交互方法。内容包括：实时采集用户行为数据并进行预处理，提取预处理后的行为数据的初步特征数据并进行降维处理，得到降维后的特征数据；通过自适应时空反馈嵌入多维数据融合算法，对降维后的特征数据进行智能融合处理，得到综合行为数据，并识别用户当前需求；基于综合行为数据预测用户行为，将用户当前需求与用户行为预测结果进行合并，得到综合需求结果；基于综合需求结果，计算需求的最优响应延迟时间，实现智能仿真婴儿机器人与用户的交互。解决了传统机器人对用户行为数据处理不准确、不全面，导致与仿真婴儿机器人交互自适应和稳定性差的技术问题。