摘要
本发明公开了一种多模态可视化编排推荐方法，属于人工智能与数据可视化交叉技术领域，基于多模态输入解析、动态混合推荐模型与智能优化算法实现可视化编排推荐，包括：多模态意图解析：通过基座模型与微调模型联合使用实现多模态输入的智能解析，结合预训练语言模型和领域适配微调技术实现高精度意图分类，并触发动态提示词推荐；智能布局生成：采用遗传算法进行组件空间分配的全局优化，结合约束求解器进行业务规则适配，并利用图神经网络建模组件间的交互关系；动态混合推荐：构建包含协同过滤、内容匹配和强化学习的三级推荐架构。本发明实现用户意图→智能推荐→反馈优化的闭环推荐流程，显著提升可视化编排的智能化水平与用户体验。
