一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法

本发明涉及车辆视频数据分析技术领域，公开了一种基于交通责任界定的车辆视频数据分析方法。该方法先搭建视频库，其中包含多种交通场景视频，且每种视频均有事件序列图，再将同场景事件序列图合并为综合序列图。接着获取事故的责任需求和分析需求，依此选择综合序列图并抽取基础序列图，标注待识别部分。然后构建责任判定模型，在解析待识别部分得到完整序列图后，对关键帧节点进行核查，将争议概率大于临界阈值的节点定为争议节点并生成标记提醒。此外，视频库搭建时会采集并预处理视频，关键帧节点通过光流法或卷积神经网络模型提取。该方法能提高交通责任界定的效率与准确性。