摘要
本申请涉及隧道工程智能施工与安全监控技术领域,公开了盾构磨墙下穿既有车站的信息安全评估及施工优化方法,包括构建一个随时间演化的系统状态向量,所述系统状态向量在一个统一的数学结构内,共同描述盾构施工系统的物理状态、控制输入、不可测状态以及信息健康度;基于扩展卡尔曼滤波框架,利用图神经网络作为状态转移函数,根据上一时刻的所述系统状态向量和控制输入,对当前时刻的所述系统状态向量进行先验预测;并结合当前时刻的实际测量数据,对所述先验预测进行修正。通过设计一种图拓扑动态自适应机制,使得整个预测模型具备了自我进化与实时修正的能力,显著增强了模型对施工过程中各类不确定性风险的适应性。