基于多模态深度学习的喉癌早期智能诊断系统及其方法

本发明涉及医学人工智能领域，具体涉及基于多模态深度学习的喉癌早期智能诊断系统及其方法，系统包括多模态数据采集、跨模态特征提取、跨模态注意力网络、专家级知识蒸馏网络、病灶演变预测和诊断决策与可视化模块,通过采集内窥镜影像、声学特征和临床数据，系统提取高维特征向量，利用跨模态注意力网络进行特征融合,专家级知识蒸馏网络结合病理和专家经验，指导神经网络学习,病灶演变预测模块跟踪病灶变化，生成风险预测,最终，诊断决策与可视化模块生成诊断结果和解释。此系统通过多模态数据融合，提高了喉癌早期检出率。