一种基于人脸时空信息的课堂出勤率与前排率检测方法

本发明公开了一种基于人脸时空信息的课堂出勤率与前排率检测方法。方法包括：搭建教室视频数据采集装置并实时采集课堂视频，抽取帧序列进行人脸检测；基于匈牙利算法跨帧关联相邻帧的检测框；对中断轨迹使用边界复制或线性插值补全；对首帧采用中心点极值拟合法构建最小外接四边形并透视变换；对映射坐标使用Kmeans聚类分列分行，合并相同编号的重叠框后生成每位学生的唯一列、行编号；根据编号结果计算课堂出勤率与前排率。本发明可在空间大纵深、人员密集分布、人脸重度遮挡、姿态动态变化、环境光照不恒定等复杂课堂教学场景下实现对学生出勤率与前排率的智能高效精准统计，为智慧课堂管理与教学质量评估提供了可靠的技术支持。