基于多序列MRI图像的肝癌新辅助治疗疗效预测方法和系统
申请号:CN202511002408
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120876973A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多序列MRI图像的肝癌新辅助治疗疗效预测方法和系统。该方法包括:获取目标治疗前与治疗后的肝脏的多序列MRI图像;对所述多序列MRI图像进行裁剪和尺寸归一化处理,获得预处理的MRI图像;将所述预处理的MRI图像输入到经训练的图像分类模型,获得新辅助治疗疗效预测结果。本发明解决了医学图像中样本量小、类别不平衡等问题,有效提升了模型在小样本肝癌MRI图像数据上的分类能力。
技术关键词
图像分类模型
特征提取网络
深度卷积神经网络
序列
肝癌
肝脏
图像获取单元
处理器
样本
卷积模块
阶段
预测系统
图片
图像增强
患者
尺寸
计算机设备
代表
可读存储介质