基于多序列MRI图像的肝癌新辅助治疗疗效预测方法和系统

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基于多序列MRI图像的肝癌新辅助治疗疗效预测方法和系统
申请号:CN202511002408
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120876973A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多序列MRI图像的肝癌新辅助治疗疗效预测方法和系统。该方法包括:获取目标治疗前与治疗后的肝脏的多序列MRI图像;对所述多序列MRI图像进行裁剪和尺寸归一化处理,获得预处理的MRI图像;将所述预处理的MRI图像输入到经训练的图像分类模型,获得新辅助治疗疗效预测结果。本发明解决了医学图像中样本量小、类别不平衡等问题,有效提升了模型在小样本肝癌MRI图像数据上的分类能力。
技术关键词
图像分类模型 特征提取网络 深度卷积神经网络 序列 肝癌 肝脏 图像获取单元 处理器 样本 卷积模块 阶段 预测系统 图片 图像增强 患者 尺寸 计算机设备 代表 可读存储介质
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