基于机器视觉异常监测系统及其方法

本发明公开了基于机器视觉异常监测系统及其方法，涉及智能监测技术领域，包括获取目标工况下的第一数据，并对第一数据进行预处理；基于预处理后的第一数据建立深度学习模型，并进行特征提取；预设正常特征库，将进行特征提取后的结果与正常特征库进行分析操作；根据分析结果，对深度学习模型和正常特征库进行反馈调整。本发明基于环境数据构建深度学习模型对图像数据进行特征提取，能够更准确地提取出与异常相关的特征，从而更准确地识别出异常情况，并且根据特征提取结果与预先设定的正常特征库进行比对分析，能够从多个维度对图像特征进行评估，更科学地判断是否出现异常情况，提高了异常判断的准确性和可靠性。