基于无创多模态神经影像的阿尔茨海默病辅助预测系统、方法、介质及装置

本申请提供基于无创多模态神经影像的阿尔茨海默病辅助预测系统、方法、介质及装置，本申请通过基于图重构引导的多模态脑网络融合的图神经网络框架，使用自监督的范式充分利用MRI数据，突破稀有PET数据在有监督策略下的局限，生成可靠的病理表征嵌入。同时，区别于仅构建节点特征的常规脑网络建模，本发明依据灰质功能信号和白质纤维结构连接，构建集语义与拓扑信息的双模态脑网络，并设计节点‑边双向编码器，显著提升脑网络表征能力。