基于跨模态注意力机制的对抗攻击检测方法与系统

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于跨模态注意力机制的对抗攻击检测方法与系统；该方法包括采集多模态数据，对多模态数据进行稀疏特征提取与重构，得到雷达稀疏特征和视觉稀疏特征，基于跨模态注意力机制对雷达稀疏特征和视觉稀疏特征进行融合，得到跨模态融合特征，将跨模态融合特征输入至共享潜在空间的自编码器SLAE中进行一致性学习，得到雷达重构特征和视觉重构特征，计算重构误差，以实现对对抗攻击的检测识别；提升了对抗攻击检测的准确性。