一种变压器干燥时序预测方法及系统

本发明属于变压器制造技术领域，本发明提供了一种变压器干燥时序预测方法及系统，包括：从多个源头获取变压器干燥全流程信息组成原始数据集，获取并根据对应分类信息对原始数据集进行分类与优品筛选，得到优品数据组并进行数据处理与整合，得到包含输入特征组、干燥时序向量组以及能耗数据组的学习数据集，基于混合神经网络构建干燥预测模型，采用学习数据集对干燥预测模型进行训练，并判断干燥预测模型的预测准确度是否达标，若达标，则进行推理预测得到预测干燥时序向量与预测能耗数据，判断是否需要对干燥工艺参数进行优化，若需要，通过自适应控制算法，结合干燥预测模型，对干燥工艺参数进行基于预测结果的协同优化与调整。