一种面向铁路点云的主动学习弱监督语义分割方法及系统
申请号:CN202511003317
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120997498A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向铁路点云的主动学习弱监督语义分割方法及系统,方法包括:获取语义分割网络模型的训练数据集,初始化为标记池数据和未标记池数据;构建语义分割网络模型;基于主动学习策略使用标记池数据对语义分割网络模型进行迭代训练,训练过程中基于循环输出差异以及信息熵理论使用未标记池数据更新标记池数据,输出训练后的语义分割网络模型;输入待处理的铁路场景点云至训练后的语义分割网络模型,输出铁路点云语义分割结果。
技术关键词
语义分割网络
铁路
主动学习策略
特征提取模块
标记
信息熵理论
卷积特征
非暂态计算机可读存储介质
融合特征
点云
编码器框架
解码器结构
弱监督语义分割
模型主体
数据更新
协方差矩阵
标签