一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法

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一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法
申请号:CN202511003600
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120910862A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法,包括:使用大语言模型及自动化漏洞注入工具,对真实智能合约插入预设漏洞,并与包含真实漏洞的智能合约公开数据集进行混合;提取智能合约的结构特征、语义特征和操作码特征,对结构特征、语义特征和操作码特征进行统一表示,使用跨模态注意力机制进行多模态融合;将多模态融合后的特征输入到分类器输出漏洞检测结果,并使用焦点损失函数动态调整损失权重。
技术关键词
多模态特征融合 函数调用关系 语义向量 焦点损失函数 抽象语法树 注意力机制 生成智能合约 漏洞检测方法 大语言模型 语义特征提取 跨模态 生成上下文感知 分类器 智能合约漏洞 消息传递机制 节点