摘要
本发明提供一种窃电识别方法及系统。所述方法包括步骤:对预获取的多模态用户用电行为数据进行预处理;将预处理后的多模态用户用电行为数据转化为特征向量,以构建向量数据库;基于向量数据库,对待识别的用户用电行为数据进行向量相似度检索,以确定待识别的用户用电行为数据是否为初步异常;根据预构建的电力行业专用大语言模型对初步异常的用户用电行为数据进行窃电识别检测。所述系统包括一一对应地实现上述各个步骤的数据预处理模块、向量数据库构建模块、用电行为数据初步检测模块和用电行为数据二次检测模块。根据本发明的技术方案,能够实现高准确率的窃电识别,且对发现未知和罕见的窃电行为具有明显优势。