一种窃电识别方法及系统

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一种窃电识别方法及系统
申请号:CN202511003922
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120910742A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种窃电识别方法及系统。所述方法包括步骤:对预获取的多模态用户用电行为数据进行预处理;将预处理后的多模态用户用电行为数据转化为特征向量,以构建向量数据库;基于向量数据库,对待识别的用户用电行为数据进行向量相似度检索,以确定待识别的用户用电行为数据是否为初步异常;根据预构建的电力行业专用大语言模型对初步异常的用户用电行为数据进行窃电识别检测。所述系统包括一一对应地实现上述各个步骤的数据预处理模块、向量数据库构建模块、用电行为数据初步检测模块和用电行为数据二次检测模块。根据本发明的技术方案,能够实现高准确率的窃电识别,且对发现未知和罕见的窃电行为具有明显优势。
技术关键词
电力行业专用 窃电识别方法 大语言模型 文本特征向量 图像特征向量 窃电识别系统 多模态 数据编码 K近邻算法 自然语言 时序 识别特征 特征工程 电力营销系统 列表 输出特征 异常状态