一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法

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一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法
申请号:CN202511003945
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120896202A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法,包括如下步骤:采集储能设备状态参数、电力市场实时价格数据和负荷预测数据,并进行预处理;进行特征提取,初始化充放电策略参数,生成初始充放电策略;根据初始充放电策略生成本周期的充放电动作,执行充放电操作,生成充放电反馈信息;计算奖励信号,将奖励信号、储能状态特征向量和充放电动作用于更新充放电策略参数;利用时序依赖关系,对未来周期收益进行反馈优化;进行下层自主策略优化和上层设备间协调,生成全局最优的协同充放电策略。本发明融合策略梯度与图优化方法,实现储能协同控制,具备收益高、适应强与策略稳的优点。
技术关键词
充放电策略 充放电动作 最大化方法 储能设备 梯度算法 设备间协调 周期 时序依赖关系 门控循环单元网络 序列 双向长短期记忆 动态变化特征 参数 信号 滑动时间窗口 数据 双曲正切函数 前馈神经网络