摘要
本发明提供了锂离子电池健康状态的估算方法，属于电池管理领域，包括获取待测锂离子电池的EIS数据、当前温度和当前SOC；采用DRT方法分析EIS数据，得到DRT曲线，从DRT曲线上提取健康指标，健康指标包括峰值幅度、峰值对应的时间常数、峰面积、半峰全宽、加权平均时间常数、加权标准差时间常数、时间常数偏度和时间常数峰度；组合健康指标、当前温度和当前SOC，得到输入特征向量，将输入特征向量输入训练后的SOH估算模型，估算出待测锂离子电池SOH；还提供了估算系统；8个健康指标与电池SEI膜增长、活性物质损失和阻抗增加等老化机制密切相关，为模型提供了高质量输入，提高SOH估算精度；将温度和SOC作为关键输入，有效补偿工况变化对EIS测量的影响。
