摘要
本发明涉及一种紫外‑可见‑红外三光谱图像自适应融合方法，包括：获取高压设备的三光谱图像作为原始图像，进行预处理，得到预处理后的图像；构建特征提取计算网络，得到三光谱图像的特征向量；计算每幅图像在融合结果中的贡献权重；对三光谱图像进行多尺度的加权融合，对最终融合图像进行后处理。本发明显著提升信息完整性与准确性，可获取目标在不同光谱下的特征，解决单一光谱信息片面的问题，在工业缺陷检测中，能精准定位肉眼难辨、热成像模糊的微小瑕疵；增强环境适应性与鲁棒性：可见光光谱在恶劣环境下成像受限，而紫外与红外光谱在低光、烟雾、雾霾等场景中仍能工作；融合后，系统可在复杂环境中稳定获取图像。
