基于矿物光谱特征的花岗岩蚀变程度分级系统

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基于矿物光谱特征的花岗岩蚀变程度分级系统
申请号:CN202511004005
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120853008A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于矿物光谱特征的花岗岩蚀变程度分级系统,涉及高光谱图像处理技术领域,包括遥感数据采集模块、图形处理模块、设备调度模块、光谱识别模块和蚀变分级模块;通过融合卫星、无人机及地面设备采集的多源遥感图像,结合NDVI突变分析和图像纹理特征提取,实现识别盲区的精准判别与补采调度;利用一阶导数法、Voigt曲线拟合及谱角映射等方法提取矿物吸收带特征,并与指纹库匹配,完成矿物类型识别及蚀变程度等级划分;系统支持将结果以结构化二维图层方式输出,记录每个像素的坐标、矿物类型、蚀变类型、谱角和强度等级,便于后续分析与地质建模;具备高精度识别能力和广泛应用价值。
技术关键词
花岗岩蚀变程度 分级系统 图像纹理提取方法 光谱特征信息 地表反射率 光谱特征提取 特征识别模块 高光谱图像处理技术 识别区 图形处理 数据采集模块 图像纹理特征提取 成像 无人机平台 数字高程模型数据 无人机航拍图像 地面设备 图像格式转换