摘要
本申请公开了一种基于交互语言模型的学习资源推送方法，包括：获取学习者的学习交互数据，基于大语言模型对所述学习交互数据进行语义分析，提取关键特征；对所述关键特征的答题文本信息和知识点文本信息进行特征增强，基于增强的特征构建知识状态诊断模型，通过所述知识状态诊断模型的遗忘衰减系数矩阵预测得到学习者知识状态；将所述学习者知识状态与所述学习交互数据的知识点标签进行特征对齐并互相匹配，根据匹配结果提取学习资源文本内容并进行推送。其可以解决传统教育模式中无法实时、精准评估学习者状态和个性化匹配学习资源的问题。
