一种基于AI的农产品期货交易预测方法及系统

本发明提供了一种基于AI的农产品期货交易预测方法及系统，涉及领域，包括以下步骤：收集农产品期货交易的历史数据，并通过关联性分析法，确定农产品价格的不确定因子，构建农产品价格不确定性概率模型；对历史数据进行分箱处理，分别拟合各分箱对应的概率分布函数与累积分布函数，形成分箱分布模型；通过边缘节点实时采集多源异构数据，并构建农产品供应链数字孪生体；构建并驱动人工智能预测模型，通过逆变换抽样生成农产品价格场景，输出基于概率分布交易预测结果。本发明提升了农产品期货交易决策的科学性、实时性与抗风险能力，为农业供应链金融及市场风险管理提供了智能化解决方案。