一种基于人工智能的矿山地质测绘系统及方法

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一种基于人工智能的矿山地质测绘系统及方法
申请号:CN202511004271
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120973875A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及测绘技术领域,公开了一种基于人工智能的矿山地质测绘系统及方法,该方法包括:将每一待测绘矿山子区域的子矿山地质图代入孪生神经网络模型确定每一待测绘矿山子区域的地质类型,将地质类型和历史地质类型进行对比,判断地质类型是否存在变更,根据目标地质类型的地质情况对相应的待测绘矿山子区域建立地质标识,基于地质标识的顺序确定雷达扫描角度,基于历史扫描集确定是否调整雷达扫描角度,当在变更地质标识或多源地质标识进行雷达扫描时,根据信噪比确定雷达反射信号的补偿方案,基于目标雷达扫描角度或雷达反射信号的补偿方案完成对每一待测绘矿山子区域的测绘,本发明确保了矿山地质测绘的稳定性和可靠性。
技术关键词
雷达 矿山地质 孪生神经网络 测绘方法 信噪比 标识 测绘系统 信号 噪声功率 关联规则算法 因子 处理单元 测绘技术 分析单元 单脉冲 关系 训练集