摘要
本申请公开了一种诉求主体风险识别方法、装置、设备和计算机程序产品，可应用于自然语言处理技术领域。本申请通过大语言模型对历史工单数据进行标注，并获取标注调整后的历史工单数据结合风险分类规则信息对预训练语言模型进行训练，然后将目标工单数据输入训练后的预训练语言模型进行风险预测得到第一得分，再根据第一得分将目标工单数据输入大语言模型进行风险预测得到第二得分，接着根据第一得分、第二得分和预设风险阈值范围进行风险等级分析进而得到诉讼主体的目标风险信息；本实施例通过将大语言模型和预训练语言模型进行结合后，对诉讼主体的目标工单数据进行风险分析，从而可以有效提高诉求主体风险识别的准确度。
