摘要
本申请提供了一种3D打印混凝土泵送与打印过程的混合建模方法;本发明通过引入智能骨料,实现对3D混凝土泵送与打印过程中颗粒运动行为的实时监测与数据采集,所采集的颗粒速度、加速度、碰撞频率多维动态数据与离散元‑计算流体力学(DEM‑CFD)耦合仿真结果进行对比分析,从而实现对DEM‑CFD耦合仿真模型输入参数的高效反演与精准标定,相较于传统混凝土泵送过程中颗粒流动状态的不可观测性与不确定性,本发明可实现颗粒运动过程实现“透明化”;本发明提出的参数反演方法基于实测颗粒运动数据与数值模拟结果的拟合优化,显著减少人工干预与实验开销。