摘要
本申请提供基于红外图像钢帽定位及测温的低零值绝缘子检测方法,以提升低零值绝缘子检出率和准确率。该方法包括:采集红外图像,通过卷积神经网络提取红外图像中的特征图;利用旋转目标检测原理,对所述特征图进行多次卷积操作,得到绝缘子串的旋转矩形框,同步利用图像分割原理完成对钢帽的分割,进而确定旋转矩形框中对应的钢帽;使用测温工具对旋转矩形框对应的钢帽进行测温,得到旋转矩形框对应的钢帽温度,进而得到所有钢帽温度中位数;基于旋转矩形框对应的钢帽位置、钢帽温度和所有钢帽温度中位数,得到旋转矩形框对应的温差序列;基于旋转矩形框对应的温差序列,确定低值绝缘子或零值绝缘子。