基于聚类分析的多分裂导线雨凇覆冰不均匀性识别方法

本发明公开了基于聚类分析的多分裂导线雨凇覆冰不均匀性识别方法，涉及电力系统覆冰监测技术领域，包括以下步骤：通过传感器阵列采集多分裂导线不同位置的的覆冰相关数据，环境数据以及雨凇物理参数；根据覆冰相关数据以及环境数据构建时序动态特征，并引入空间位置特征以及融合雨凇物理参数形成特征向量；基于聚类算法，并引入时序相似度、空间权重因子和物理参数权重，结合特征向量构建改进的聚类目标函数；利用改进的聚类算法根据聚类目标函数对特征向量进行聚类；根据聚类结果识别覆冰不均匀区域及程度。本发明解决了现有多分裂导线雨凇覆冰不均匀性识别方法中存在的忽略覆冰动态变化、空间关联性及物理特性，导致识别准确性低的问题。