一种基于人工智能的多层次上下文智能构建方法

本发明涉及基于人工智能的多层次上下文智能构建技术领域，且公开了一种基于人工智能的多层次上下文智能构建方法。构建完整的上下文智能建模体系，涵盖归一化特征构建、自适应空间拓扑建立、原型状态划分、单点与边势计算、时间跃迁建模、能量函数构建及改进ICM推理等流程。该方法从原始上下文数据出发，最终实现节点随时间变化的状态序列识别，系统性强。通过融合节点、边、时间三类势能，配合逐点优化推理机制，提升了识别精度与运算效率。具备良好适应性、解释性及广泛应用潜力，适用于多源、多节点、多时刻场景的上下文感知任务。