摘要
本发明涉及知识图谱技术领域,具体为一种基于动态关系图谱的产业链多关系建模方法,包括接收包括事理数据和经营数据的产业链数据;利用事理数据构建出事理图谱框架;利用经营数据对图谱框架中的实体节点与事件关系进行量化,赋予动态量化属性;通过融合分析模型进行推理,基于事件图谱框架辨识出风险传导路径,结合动态量化属性计算出各路径的风险指数,输出中间结果;通过策略优化模型,将所述中间结果转化为资源调度决策支持建议,将所述中间结果作为多智能体强化学习的约束条件与激励函数,并基于产业链中各实体的异构智能体角色与结构化约束,生成资源调度建议。本发明通过构建动态关系图谱,实现了产业链风险分析和资源优化调度。