一种大模型驱动型企业尽调报告生成方法及系统

本发明涉及企业尽调技术领域，尤其是涉及一种大模型驱动型企业尽调报告生成方法及系统，其包括数据采集与整合、多模态处理与标准化、风险分析与推理、动态监控与更新、以及报告生成与优化五个步骤。通过多源异构接口获取数据并进行可信度评分，采用分层融合架构实现语义对齐，利用领域增强型大模型进行风险识别与关联分析，并通过增量学习机制动态更新报告。本发明能够全面处理多源异构数据，深入挖掘企业风险关联，实时响应动态变化，提升尽调报告的准确性与实用性，为金融决策提供可靠依据。