一种基于多维加权的水下图像处理方法

本发明涉及一种基于多维加权的水下图像处理方法，属于数据处理技术领域，包括将水下目标图像进行缩放处理得到缩放处理后的特征图像；将多维度特征增强模块MFEM添加至神经网络模型的颈部网络中得到图像处理模型；对缩放处理后的特征图像进行特征提取得到特征提取后的特征图像；对特征提取后的特征图像进行维度调整和平均池化，并分别在通道维度、高度维度及宽度维度生成注意力权重，将注意力权重与特征提取后的特征图像进行逐元素相乘后通过连接得到特征融合后的特征图像，解决了目标边缘和位置信息敏感度不足的问题，能够自适应强化关键目标特征并抑制背景干扰，显著提升了复杂水下环境中的图像处理能力。