一种基于面诊特征的相似度预测方法

本发明公开了一种基于面诊特征的相似度预测方法，旨在将面诊中获取的关键特征进行客观化表达，并用于相似病例的智能匹配。本方案包括构建面诊特征知识库，基于计算机视觉技术对面部图像进行处理，提取面诊特征并进行客观化表达；进一步将客观化结果向量化，构建面诊特征向量。通过孪生神经网络模型，训练面诊特征与病理类别编号的相似度映射关系，提供病理预测。本方案有效提升了面诊数据的客观性，减少人为误差。