基于图像分析的作物产量预测方法及系统

本申请提供了一种基于图像分析的作物产量预测方法及系统，涉及产量预测领域，通过无人机多光谱传感器获取农田多视角遥感影像，并执行空中三角测量与正射校正，获得精确的外方位元素与正射影像。随后，提取植被指数并结合实地测产数据，构建产量回归模型，实现对作物产量的快速预测与分级。为减少多视角亮度不一致且兼顾作物生长特性，本申请引入冠层行向、叶角分布、封闭度等先验信息，采用BRDF模型对影像进行迭代校正，在保障几何精度的同时修正辐射差异。特别地，通过分阶段趋势分析与多轮检测，可及时发现先验冲突并灵活采集增量影像，提升解算稳健性与产量预测精度。本申请可广泛应用于无人机遥感农业监测场景。