基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统

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基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统
申请号:CN202511007432
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120510542B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统,属于农业信息技术领域,其具体包括:收集目标作物在原产地和引种地的气象、生长周期及土壤数据;利用无人机拍摄目标作物不同生长阶段的影像,并进行特征标记;通过加载并训练目标检测模型,识别作物的生长阶段;再将实时不可见光波段单通道辐射定标影像数据输入目标检测模型,获取作物的生长状态和生育期信息;结合引种环境与生长基础数据,利用时间序列分析算法预测作物的生育期,并分析预测结果,对比原产地与引种地的差异,调整农业管理措施,以适应环境条件和遗传因素对作物生育期的影响。
技术关键词
作物生育期 AI算法 影像 监测作物 监测方法 反射率 多光谱传感器 阶段 农业管理措施 标记 时间序列曲线 纹理特征提取 数据收集模块 金字塔 像素 监测系统 指数