基于AI图像识别的BIM模型生成方法

本发明涉及建筑工程数字化及计算机视觉技术领域，具体涉及基于AI图像识别的BIM模型生成方法，该方法通过采集建筑场景图像序列，利用基于特征金字塔网络的卷积神经网络提取多尺度视觉特征并生成视觉语义密度图；基于语义密度图生成二值化掩码，提取构件实例聚合特征向量；经参数化推理函数生成初始参数并组合为初始BIM构件参数集；最后通过构建包含拓扑一致性损失与建筑规范符合性评估的总优化目标函数，优化初始参数集以输出最终BIM模型参数集，本发明构成了从原始图像到合规BIM模型的全自动、高保真生成路径，确保了输出的最终BIM模型不仅几何精确，而且逻辑自洽、符合工程规范，显著提升了建筑工程数字化的智能化水平。