一种多模态驱动的跨行业数字孪生通用平台架构及实施方法

本发明公开一种多模态驱动的跨行业数字孪生通用平台架构及实施方法,涉及数字孪生与人工智能技术领域；建立多模态驱动的跨行业数字孪生通用平台，在数据接入层部署多源异构数据采集组件，进行文本、图像、时序数据的接入，在多模态融合层采用Transformer‑GNN跨模态编码器，将非结构化数据转换为统一特征空间；在大模型调度层，通过多模态大模型中枢基于行业知识图谱解析特征向量，动态匹配算法，生成初始决策策略；并支持第三方算法调度引擎对第三方算法的安全协同训练，在孪生引擎层，部署轻量化数字孪生引擎：建立参数化模板库：预定义地理空间、设备资产和业务流程三大模板；采用知识蒸馏方法将孪生模型部署至边缘节点；在交互应用层，通过低代码工具轻量化加载BIM/GIS模型，通过拖拉拽组件完成场景搭建；通过三维驾驶舱实时渲染孪生体状态，解析自然语言指令并进行相应操作。