基于层次目标-属性-关系模型的多模态数据语义表征与压缩方法、装置、设备、介质及产品

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基于层次目标-属性-关系模型的多模态数据语义表征与压缩方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202511007575
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120512558B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于层次目标‑属性‑关系模型的多模态数据语义表征与压缩方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理领域。包括:边缘服务器获取多模态视频数据;对多模态视频数据分别进行像素级语义编码、视觉级语义编码、对象级语义编码和事件级语义编码,得到数据层语义信息流、视觉层语义信息流、对象层语义信息流和事件层语义信息流;再根据云端服务器的语义粒度需求,将数据层语义信息流、视觉层语义信息流、对象层语义信息流和事件层语义信息流中的一者或多者传输给云端服务器,以提高传输效率并减少语义失真。
技术关键词
云端服务器 多模态 视频 数据 对象 关键帧 生成对抗网络 视觉 样本 无人机 关系 事件检测模型 异常事件 铁塔 场景 处理器 语义层面 可读存储介质