一种基于用户反馈的短信内容AI迭代方法及系统

本申请涉及一种基于用户反馈的短信内容AI迭代方法及系统，方法包括：分析用户当前输入短信与历史记录的关键词分散度和引用内容偏移，结合时间戳判断对话中断情况，动态调整主题边界和信息衰减权重；采用加权排序算法优化历史引用序列，计算语义相似度并动态调整信息保留权重，增强上下文连贯性表示；分析AI反馈中的用户意图重申内容，调整信息衰减权重并更新对话状态向量，计算主题漂移风险值，确定适配中断场景的上下文关联输出；根据上下文关联结果和连贯性表示，处理优化的历史引用序列，判断回复内容的语义一致性，输出目标对话回复文本；通过分析用户当前输入短信与历史记录的各项指标，提高了中断重启场景下的对话连贯性和用户体验。