基于环境特征融合的隧道设施异常判断方法及系统

本发明公开了基于环境特征融合的隧道设施异常判断方法及系统。方法包括：获取隧道内摄像头实时采集的视频流数据、隧道的设施及环境特征所相关的图像，并进行预处理，以得到预处理后的图像；将预处理后的图像利用检测模型结合注意力机制提取设施特征，以得到融合特征向量，其中，检测模型在提取设施特征时采用多尺度特征融合、模板匹配和动态阈值调整技术；根据融合特征向量进行同一设施的ID匹配或二次校验；基于校验后的融合特征向量构建三维空间映射模型，计算偏移向量，判断设施是否存在异常；当设施存在异常时，计算异常概率；输出异常事件报告。通过实施本发明的方法可实现减少误报率，增强对小目标的检测能力，提升检测准确性和可靠性。