基于低分子肝素机器学习的妊娠结局分析方法及装置
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基于低分子肝素机器学习的妊娠结局分析方法及装置
申请号:
CN202511007919
申请日期:
2025-07-22
公开号:
CN120895268A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本申请提供了一种基于低分子肝素机器学习的妊娠结局分析方法及装置,包括:获取目标患者的多种信息,所述多种信息包括孕产妇基本信息、妊娠情况信息和药物暴露信息;基于预先训练的目标妊娠结局分析模型,根据目标患者的多种信息,确定目标患者的多种妊娠异常风险;根据所述目标患者的多种妊娠异常风险,对目标患者的用药安全进行调整和预警。至少能够根据患者的多种信息,对患者的妊娠风险进行预测,并能根据预测对患者的用药安全进行调整和预警。
技术关键词
指标相关性分析
低分子肝素
患者
异常状态
分析方法
数据分布
风险
药物
机器学习算法
计算机程序产品
处理器
分析装置
预警模块
计算机设备
超参数
可读存储介质
存储器