一种基于多参数、大数据和数据挖掘的呼吸品质评估方法

本发明涉及一种基于多参数、大数据和数据挖掘的呼吸品质评估方法，包括：获取待预测人工呼吸机参数数据；将待预测人工呼吸机参数数据输入MSAGDBO‑LSTM模型，输出影响呼吸品质的参数指标，其中，MSAGDBO‑LSTM模型基于训练集训练并经测试集测试后获得，MSAGDBO‑LSTM模型通过改进蜣螂优化算法对LSTM网络优化获得；将参数指标输入随机森林模型，获取呼吸品质评价等级结果，其中，随机森林模型通过历史参数指标及对应的呼吸品质的标签训练获得。本发明能够有效地实时对呼吸品质所处的状态进行评价。