物流异常数据识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种物流异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括采集多模态真实异常数据；获取目标噪声向量；将目标噪声向量输入目标多模态生成对抗网络中，以使得目标多模态生成对抗网络中的目标生成器基于目标噪声向量生成多模态目标合成异常数据，其中，目标多模态生成对抗网络基于对预先构建的初始多模态生成对抗网络的初始生成器和初始鉴别器进行对抗训练得到；基于多模态目标合成异常数据以及多模态真实异常数据，训练得到目标异常数据增强识别模型；基于目标异常数据增强识别模型对目标物流数据进行异常识别。本方案提高了异常数据检测的准确性和鲁棒性。