摘要
本发明提供一种汽缸复杂曲面特征自动编程的方法,属于汽缸加工技术领域,本发明利用曲面分割技术识别汽封槽区域、冷却通道区域和主体结构区域生成分类几何特征集,建立基于深度学习的曲面特征识别系统通过渐变优化模型自动识别渐开线型汽封槽几何参数和变截面冷却通道几何参数,根据特征参数集和优化路径参数集采用多轴联动路径生成算法计算数控加工程序,建立加工参数动态调整函数基于实时切削力反馈和表面粗糙度监测数据优化加工参数,最终输出标准G代码格式的自动编程文件形成完整的汽缸加工程序,解决了汽缸复杂曲面特征无法实现高精度自动识别和参数化编程的技术问题。