摘要
本发明公开了一种用于药物设计的溶剂化自由能迁移预测方法及装置,该方法首先进行数据分析,统计分子结构、溶剂化自由能分布等信息;然后生成分子描述符:包括用于描述分子结构的初始描述符和经过图注意力网络生成的特征向量;随后搭建前馈神经网络并调节模型超参数和参数,实现溶剂化自由能模拟数据的准确预测;使用高斯过程模型,根据特征向量,预测溶剂化自由能模拟—实验值误差;最后实现使用溶质溶剂分子SMILES预测未知分子溶剂化自由能真实值的目的。该方法能够在实验数据数量不足的情况下建立溶剂化自由能混合预测模型,为后续药物高通量筛选设计提供建议。