一种电信领域知识召回方法和系统

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一种电信领域知识召回方法和系统
申请号:CN202511008540
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120892580A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电信领域知识召回方法和系统,方法为:对数据文本进行分词并提取特征向量并识别得到知识中的实体及关系集合;将预处理后的数据构建为知识图谱;每个节点代表一个电信知识实体,每条边表示两个实体之间的关系;将用户输入的查询问题转化为用户查询的意图向量和关键实体集合;根据用户意图识别的数据通过图搜索和语义匹配进行知识召回处理得到候选知识集合;计算用户意图向量与知识图谱节点的语义相似度,依据用户查询需求和意图向量对召回的知识条目进行重新排序,使得相关度最高的条目位于前列。本发明不仅能够精确识别和提取用户查询意图,还能够通过知识图谱与语义匹配模型的结合实现智能化的多层次知识召回。
技术关键词
召回方法 实体 电信 意图识别 条目 节点 有向图结构 知识图谱构建 语义 查询意图 关系 海量非结构化 查询特征 数据 分词 构建知识图谱 BERT模型 自然语言