一种针对电力行业的复杂表格结构识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511008542
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120913231A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力行业技术领域,公开了一种针对电力行业的复杂表格结构识别方法、系统、设备及介质,方法包括:通过第一特征提取操作,本发明捕捉目标待识别表格图像的关键信息,如视觉、文本和布局特征,为后续特征融合和推理提供数据基础。第二特征融合操作整合不同特征,第一阶段强化视觉与文本特征联系,使识别更准确;第二阶段融入布局特征,增强对表格结构的整体理解。上下文聚合步骤建立表格图像元素的逻辑联系,提升识别连贯性和准确性。表格图像结构推理分析元素间行列及单元格关系,确保识别精确性。本发明实现对电力行业复杂表格结构的高效准确识别,提高表格数据处理的自动化程度和效率。
技术关键词
结构识别方法
图像结构
布局特征
融合视觉特征
区域特征提取
视觉特征提取
文本
表格数据处理
元素
电力行业技术
多模态特征融合
k近邻方法
训练语言模型
词嵌入模型
特征提取网络
关系
字符