基于贝叶斯强化Q学习算法的单人驾驶动态功能分配方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于贝叶斯强化Q学习算法的单人驾驶动态功能分配方法
申请号:CN202511008684
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120848197A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
一种基于贝叶斯强化Q学习算法的单人驾驶动态功能分配方法,通过运用贝叶斯网络对SPO人机系统建模后,经人机系统性能预测后进行触发判断,进而通过基于贝叶斯强化Q学习算法的动态功能分配策略进行闭环控制。本发明通过调整驾驶舱自动系统的自动化水平,实现单一飞行员与自动化系统间任务的动态分配,从而使人机协作更加协调,有助于提升整体运行效能。
技术关键词
动态功能分配方法 Q学习算法 人机系统 单人 闭环控制 策略 网络 节点 复杂度 调控算法 人机协作 自动化系统 自动系统 分配系统 决策 定义 因子 连续型