一种基于AI的信创环境下电厂自动报表生成方法及系统

本发明涉及电厂报表生成方法技术领域，具体地说，涉及一种基于AI的信创环境下电厂自动报表生成方法及系统。本方法通过数据采集设备实时获取电厂设备的运行参数、环境参数及档案数据，利用轻量化神经网络进行多维度特征提取，生成包含时序特征矩阵、工况特征向量及数据质量标识信息的特征数据包。基于特征数据包，采用改进的流式聚类算法动态划分设备运行工况模式并建立健康状态参考基准，结合环境偏差度补偿和健康衰减量计算生成自适应阈值范围，实现设备健康状态的精准评估。通过时序特征分析和工况特征处理生成动态健康基准数据包。本发明实现了从数据采集到报表生成的全流程智能化处理，显著提升了电厂设备健康监测的准确性和运维效率。