摘要
本发明涉及支架类型匹配技术领域，公开了一种支架类型自动匹配方法，包括：构建支架类型数据库；获取用户输入的初始内容，当初始内容为图像时，与支架类型数据库中的标准图像进行匹配；当初始内容为文字时，提取得到多个关键词在支架类型数据库中进行关键词匹配，并判断是否得到输出的支架名称；若是，则输出目标支架的标准图像匹配实际场景中支架的应用图像；若否，则提示用户上传支架简图或增加初始内容的描述，并返回获取初始内容的步骤。本发明通过构建可动态更新的支架类型数据库，结合自然语言处理技术实现精准关键词提取，利用深度学习算法完成支架与应用图像的智能匹配，从而提升支架类型匹配的效率、准确性及灵活性。
