一种术后护理决策支持方法与系统

本发明提供一种术后护理决策支持方法及系统，融合患者的生理时序数据、静态病历和即时检验结果，构建多模态状态向量St，并输入深度Q网络。该网络包括共享编码层、状态价值评估流、双通道优势函数流及临床事件预测流。通过状态价值与优势函数计算动作Q值Q(St,a)，再计算其香农熵H，映射为探索率ε，采用ε‑贪心策略选择当前动作At，执行后根据患者反应和临床事件计算奖励Rt，形成状态转移四元组(St,At,Rt,St+1)存入经验池；采样时结合时间差分误差δᵢ和临床风险Cᵢ计算优先级Pᵢ并进行优先采样，通过Q值损失与临床事件预测损失的加权求和，更新网络参数。