一种汛期臭氧预测系统及模型构建方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种汛期臭氧预测系统及模型构建方法
申请号:CN202511010448
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120877916A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种汛期臭氧预测系统及模型构建方法,该方法包括:获取历史气象数据以及臭氧浓度数据;根据历史气象数据对各个气象因子与臭氧浓度数据进行相关性分析;根据相关性分析结果筛选出关键因子;根据关键因子构建臭氧浓度预测模型;该系统包括数据获取模块,用于采集历史气象数据及臭氧浓度数据;相关性分析模块,与数据获取模块连接,用于计算各气象因子与臭氧浓度的相关系数;因子筛选模块,配置为根据相关系数阈值选择关键气象因子;预测模型构建模块,与因子筛选模块连接,用于基于选定关键因子建立多元回归模型;本发明能够通过多源气象数据与臭氧浓度的时空关联建模,量化气象条件对臭氧生成与扩散的影响机制,实现了臭氧浓度的精准预测。
技术关键词
预测模型构建方法 历史气象数据 因子 建立多元回归模型 臭氧 数据获取模块 相关系数阈值 预测系统 监测站 多元回归算法 滑动时间窗 分析模块 动态 相对湿度 方程 误差